Text copied to clipboard!
Titlu
Text copied to clipboard!Dezvoltator Spark
Descriere
Text copied to clipboard!
Căutăm un Dezvoltator Spark talentat și motivat pentru a se alătura echipei noastre dinamice. În acest rol, vei fi responsabil pentru proiectarea, dezvoltarea și optimizarea aplicațiilor de procesare a datelor la scară largă folosind Apache Spark. Vei colabora îndeaproape cu echipele de inginerie de date, știința datelor și arhitectură pentru a construi soluții scalabile și eficiente care să răspundă nevoilor de afaceri.
Candidatul ideal are experiență solidă în lucrul cu Apache Spark, cunoștințe avansate de programare în Scala, Java sau Python și o înțelegere profundă a procesării distribuite a datelor. Este important să ai o gândire analitică, abilități excelente de rezolvare a problemelor și capacitatea de a lucra într-un mediu agil.
Responsabilitățile includ dezvoltarea de fluxuri de date complexe, optimizarea performanței aplicațiilor Spark, integrarea cu diverse surse de date (HDFS, S3, baze de date relaționale și NoSQL), precum și asigurarea calității codului prin testare și revizuire. De asemenea, vei contribui la definirea arhitecturii tehnice și la implementarea celor mai bune practici în dezvoltarea de soluții Big Data.
Este esențial să ai experiență în lucrul cu instrumente și tehnologii precum Hadoop, Hive, Kafka, Airflow și platforme cloud (AWS, Azure sau GCP). Cunoștințele despre containere (Docker, Kubernetes) și CI/CD reprezintă un avantaj.
Dacă ești pasionat de date, îți place să lucrezi cu tehnologii de ultimă generație și vrei să faci parte dintr-o echipă inovatoare, te încurajăm să aplici pentru acest rol.
Responsabilități
Text copied to clipboard!- Dezvoltarea și optimizarea aplicațiilor folosind Apache Spark
- Crearea de fluxuri de date scalabile și eficiente
- Colaborarea cu echipele de date și arhitectură
- Integrarea aplicațiilor cu surse de date diverse
- Asigurarea calității codului prin testare și revizuire
- Participarea la definirea arhitecturii tehnice
- Implementarea celor mai bune practici Big Data
- Monitorizarea și îmbunătățirea performanței aplicațiilor
- Documentarea soluțiilor dezvoltate
- Participarea la întâlniri Agile și planificări de sprint
Cerințe
Text copied to clipboard!- Experiență solidă cu Apache Spark
- Cunoștințe avansate de Scala, Java sau Python
- Experiență cu Hadoop, Hive, Kafka
- Familiaritate cu platforme cloud (AWS, Azure, GCP)
- Cunoștințe despre baze de date relaționale și NoSQL
- Experiență cu containere (Docker, Kubernetes) – avantaj
- Cunoștințe despre CI/CD și instrumente de automatizare
- Abilități analitice și de rezolvare a problemelor
- Capacitatea de a lucra într-un mediu agil
- Studii superioare în informatică sau domenii conexe
Întrebări posibile la interviu
Text copied to clipboard!- Ce experiență aveți cu Apache Spark?
- În ce limbaje de programare ați dezvoltat aplicații Spark?
- Ați lucrat cu tehnologii precum Hadoop, Hive sau Kafka?
- Ce platforme cloud ați utilizat în proiectele anterioare?
- Cum optimizați performanța aplicațiilor Spark?
- Aveți experiență cu containere sau orchestrare (Docker, Kubernetes)?
- Cum gestionați integrarea cu surse de date multiple?
- Ce metodologii Agile ați folosit în echipele anterioare?
- Ați implementat soluții CI/CD? Dacă da, cum?
- Puteți descrie un proiect Big Data la care ați contribuit?
